算法走进真实交易决策 ——满帮集团在2026WAIC分享物流Agent化转型实践

7月17日至20日,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。本届大会展览面积首次突破10万平方米,华为、阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、商汤等1100余家中外企业参展,策划共计140余场主题论坛,智算、具身智能、Agent等赛道汇聚全球头部企业。大会以“智能伙伴 共创未来”为主题,“人工智能是世界经济增长的新引擎和新旧动能转换的加速器,正从‘数字世界’走向‘物理世界’。要抓住难得的历史性机遇,鼓励开源开放、合作共享,全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用,协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局,让人工智能赋能千行百业”,倡导智能向善,推动人工智能朝着向上向善健康有序发展,为推进人工智能全球治理贡献中国智慧、提供中国方案。2025年我国人工智能核心产业规模已超1.2万亿元,大模型、智能体加速迭代,重塑千行百业,物流行业亦在其中。

大会期间,各分论坛围绕Agent基础设施、具身智能、AI治理等前沿方向展开深入探讨。7月18日,在阿里云·Agentic Cloud:智能体时代的基础设施论坛上,满帮集团AI算法总监高艺铭发表题为《物流平台Agent化转型实践》的主旨演讲。

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高艺铭指出,物流产业历经线下交易、信息化、平台化三个阶段后,正步入智能化阶段。“平台化解决的是信息连接,智能化要解决复杂决策。”通过Agent,平台逐步从信息连接走向智能化复杂决策,算法进入真实交易决策进程,从而走向Agent协作平台时代。

当前,货运物流的核心挑战在于决策复杂性。司机需综合评估线路规划、运费收入、时效及返程配货风险,反复刷新货源、人工比对,极易错过最佳接单窗口;货主也需与司机多轮沟通,在报价、响应速度与服务质量之间反复权衡。针对这一痛点,满帮让算法进入真实交易环节,打造司机与货主的助理智能体,推动交互范式从“人操作软件”向“人托管目标”转变。

打造生产级Agent运行底座

满帮依托阿里云Lindorm、OSS等打造状态环境,承载长期记忆、短期状态和上下文,保障Agent24小时稳定在线、按需唤醒。满帮设计了“快慢双循环”策略结构——慢循环通过大模型理解司机收入目标、回程等信息进行推演,输出可执行策略;快循环将策略转化为快速执行逻辑,结合推荐匹配框架,一至两秒内完成推送,保障Agent抢货速度。满帮借助阿里云AgentRun Sandbox实现执行过程的权限、资源、上下文隔离,确保运行安全稳定。

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高艺铭提出物流Agent化转型的两个关键原则:一是目标前置,在投入技术前先明确要解决的业务问题;二是能力闭环,在意图理解、工具调用、状态管理、异常处理等环节实现工程化落地。“真正有价值的Agent,不是Demo里的惊喜,而是生产环境里的稳定价值。”

迈向Agent协作平台时代

通过“找货助手”、“智能助理”等方案,满帮正推动平台走向Agent协作。未来,平台有望演进为多智能体协同网络,货主Agent、司机Agent与平台调度、风控、履约Agent围绕用户目标与产业规则实现协同。作为全球领先数字货运平台,满帮集团持续加大AI算法与Agent技术投入,以自主创新夯实物流智能化技术底座,为行业高质量发展注入新动能,让AI红利惠及更广产业从业者。

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